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UNIVERXIAL · Curso oficial Inteligencia Artificial y Automatización Todos los niveles

Automatización de Procesos con Inteligencia Artificial

Aprende a crear automatizaciones empresariales con Make, ChatGPT, Google Forms, Google Sheets y Gmail, desde los fundamentos hasta un proyecto integrador.

NuevoCurso recién publicado
◷ 32 horas sugeridas · 7 módulos académicos + examen final ▤ 8 módulos · 71 lecciones 🔥 +62 interesados
Creado por Univerxial Doc
Resultados de aprendizaje

Lo que aprenderás

✓Identificar y diseñar procesos automatizables con criterios operativos y de riesgo.
✓Redactar prompts que devuelvan información estructurada y verificable.
✓Construir y depurar escenarios de automatización visual en Make.
✓Integrar Google Forms, Sheets y Gmail para solicitudes y seguimiento.
✓Incorporar servicios de IA con validación de respuestas y control de costos.
✓Crear automatizaciones para marketing y atención al cliente.
✓Diseñar agentes limitados y presentar un proyecto final documentado.
Sobre esta experiencia

Acerca de este curso

Curso práctico de nivel básico a intermedio organizado en siete módulos académicos con 116 páginas de manuales PDF ilustrados, ejemplos aplicados, seis lecciones conceptuales y dos laboratorios por módulo, más un examen final independiente.

Construye flujos automatizados, conecta aplicaciones, clasifica información con IA y diseña soluciones para marketing y atención al cliente. Cada módulo requiere al menos 80 % y el examen final al menos 90 %. Las certificaciones solicitadas quedan sujetas a verificación y aprobación administrativa.

Contenido

Temario del curso

8 módulos · 71 lecciones
Módulo 1 Módulo 1 · Fundamentos de la automatización con IA 10 lecciones
▤ Introducción, objetivos y ruta del módulo Disponible al inscribirte
▤ 1. Tareas, procesos y automatización: qué cambia realmente Disponible al inscribirte
▤ 2. Disparadores, acciones, reglas y excepciones Disponible al inscribirte
▤ 3. Cómo detectar procesos con potencial de mejora Disponible al inscribirte
▤ 4. Mapear procesos: estado actual AS-IS y futuro TO-BE Disponible al inscribirte
▤ 5. Cuándo usar IA y cuándo no es necesaria Disponible al inscribirte
▤ 6. Indicadores, privacidad y despliegue responsable Disponible al inscribirte
▤ Práctica 1. Inventario y priorización de oportunidades Disponible al inscribirte
▤ Práctica 2. Diseño AS-IS / TO-BE para solicitudes Disponible al inscribirte
▤ Repaso, ejercicios y evidencias de aprendizaje Disponible al inscribirte
✓ Evaluación del módulo Obligatoria
Módulo 2 Módulo 2 · Inteligencia artificial aplicada a procesos 10 lecciones
▤ Introducción, objetivos y ruta del módulo Disponible al inscribirte
▤ 1. Cómo funcionan los modelos de lenguaje en una automatización Disponible al inscribirte
▤ 2. Diseñar prompts profesionales y repetibles Disponible al inscribirte
▤ 3. Solicitar información estructurada: JSON y campos Disponible al inscribirte
▤ 4. Clasificar intenciones y prioridades sin sesgos Disponible al inscribirte
▤ 5. Alucinaciones, incertidumbre y revisión humana Disponible al inscribirte
▤ 6. Pruebas, métricas y versionado de prompts Disponible al inscribirte
▤ Práctica 1. Construir un clasificador de solicitudes con ChatGPT Disponible al inscribirte
▤ Práctica 2. Banco de pruebas y matriz de confusión Disponible al inscribirte
▤ Repaso, ejercicios y evidencias de aprendizaje Disponible al inscribirte
✓ Evaluación del módulo Obligatoria
Módulo 3 Módulo 3 · Make: diseño de escenarios automatizados 10 lecciones
▤ Introducción, objetivos y ruta del módulo Disponible al inscribirte
▤ 1. El espacio de trabajo de Make: escenarios y conexiones Disponible al inscribirte
▤ 2. Disparadores y acciones: el primer recorrido Disponible al inscribirte
▤ 3. Datos, paquetes y mapeo entre módulos Disponible al inscribirte
▤ 4. Filtros, routers y condiciones de decisión Disponible al inscribirte
▤ 5. Ejecución manual, programación y consumo Disponible al inscribirte
▤ 6. Historial, errores y prevención de duplicados Disponible al inscribirte
▤ Práctica 1. Primer escenario funcional: leer filas y comprobar datos Disponible al inscribirte
▤ Práctica 2. Rutas de validación y estrategia anti-duplicados Disponible al inscribirte
▤ Repaso, ejercicios y evidencias de aprendizaje Disponible al inscribirte
✓ Evaluación del módulo Obligatoria
Módulo 4 Módulo 4 · Integración de formularios, hojas y correo 10 lecciones
▤ Introducción, objetivos y ruta del módulo Disponible al inscribirte
▤ 1. Diseño de formularios claros y respetuosos con datos Disponible al inscribirte
▤ 2. Respuestas de Forms y organización en Sheets Disponible al inscribirte
▤ 3. Conectar Sheets a Make y elegir el punto de inicio Disponible al inscribirte
▤ 4. Preparar un correo de confirmación seguro Disponible al inscribirte
▤ 5. Actualizar estados y evitar confirmaciones repetidas Disponible al inscribirte
▤ 6. Pruebas finales, acceso y mantenimiento Disponible al inscribirte
▤ Práctica 1. Formulario a base de seguimiento Disponible al inscribirte
▤ Práctica 2. Confirmación por correo con control de estado Disponible al inscribirte
▤ Repaso, ejercicios y evidencias de aprendizaje Disponible al inscribirte
✓ Evaluación del módulo Obligatoria
Módulo 5 Módulo 5 · Automatizaciones inteligentes con IA 10 lecciones
▤ Introducción, objetivos y ruta del módulo Disponible al inscribirte
▤ 1. Arquitectura de un flujo inteligente y sus responsabilidades Disponible al inscribirte
▤ 2. Preparar datos y redactar un contrato de entrada Disponible al inscribirte
▤ 3. Conectar el proveedor de IA y configurar el módulo Disponible al inscribirte
▤ 4. Analizar JSON y aplicar validación de esquema Disponible al inscribirte
▤ 5. Rutas por categoría y aprobación humana Disponible al inscribirte
▤ 6. Control de consumo, errores y mejora continua Disponible al inscribirte
▤ Práctica 1. Clasificación inteligente de solicitudes en Make Disponible al inscribirte
▤ Práctica 2. Clasificación, ruteo y cola de revisión Disponible al inscribirte
▤ Repaso, ejercicios y evidencias de aprendizaje Disponible al inscribirte
✓ Evaluación del módulo Obligatoria
Módulo 6 Módulo 6 · Automatización de marketing y atención al cliente 10 lecciones
▤ Introducción, objetivos y ruta del módulo Disponible al inscribirte
▤ 1. Diseño del embudo comercial y estado de los prospectos Disponible al inscribirte
▤ 2. Consentimiento y preparación de listas de contacto Disponible al inscribirte
▤ 3. Segmentación y calificación de prospectos con reglas Disponible al inscribirte
▤ 4. Mensajes asistidos por IA: borradores y supervisión Disponible al inscribirte
▤ 5. Atención al cliente: prioridad, SLA y escalamiento Disponible al inscribirte
▤ 6. Tableros: medir servicio y eficiencia sin confundir métricas Disponible al inscribirte
▤ Práctica 1. Flujo de prospectos con seguimiento autorizado Disponible al inscribirte
▤ Práctica 2. Mesa de servicio y alertas de atención Disponible al inscribirte
▤ Repaso, ejercicios y evidencias de aprendizaje Disponible al inscribirte
✓ Evaluación del módulo Obligatoria
Módulo 7 Módulo 7 · Agentes de IA y proyecto integrador 10 lecciones
▤ Introducción, objetivos y ruta del módulo Disponible al inscribirte
▤ 1. Automatización, asistente y agente: elegir con criterio Disponible al inscribirte
▤ 2. Diseño de herramientas con permisos mínimos Disponible al inscribirte
▤ 3. Bases de conocimiento y respuestas fundamentadas Disponible al inscribirte
▤ 4. Defensa ante instrucciones maliciosas y errores de acción Disponible al inscribirte
▤ 5. Evaluación, monitoreo y despliegue gradual Disponible al inscribirte
▤ 6. Documentación y presentación del proyecto profesional Disponible al inscribirte
▤ Práctica 1. Prototipo de agente con consulta controlada Disponible al inscribirte
▤ Práctica 2. Proyecto final: gestión automatizada de solicitudes Disponible al inscribirte
▤ Repaso, ejercicios y evidencias de aprendizaje Disponible al inscribirte
✓ Evaluación del módulo Obligatoria
Módulo 8 Examen final de aprobación · 7 módulos 1 lecciones
▤ Instrucciones del examen final y requisitos de aprobación Disponible al inscribirte
✓ Evaluación del módulo Obligatoria
Antes de comenzar

Requisitos

  • Acceso a Internet y computadora con navegador actualizado.
  • Cuentas de prueba en Google y Make; algunas funciones de IA pueden requerir créditos o pago de API.
  • Conocimientos digitales básicos, sin necesidad de programar.
  • Trabajar solo con datos ficticios y cuentas autorizadas.
Experiencia de alumnos

Valoraciones y reseñas

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